よりスマートな方法で 迅速に
コストを節約

よりスマートな方法で、迅速に… エンドツーエンドのeDiscovery(電子情報開示)ソフトウェア ソリューションである ネビュラ/Nebula は、標準的な契約/マネージド 文書レビュー ワークフロー プロセスに対する従来のアプローチを打ち破っております。業界をリードする分析ソフトウェアに至るまで、幅広い AI および機械学習ツールを使用して、当社の開発者は、あらゆるコストを最小限に抑えながら、必要とするデータの発見を最大化するように設計し、カスタマイズされたマネージド 文書レビュー ワークフロー アクセラレータを作成致しました。 従来の方法では、コストの上昇、一貫性のない分類決定、重要な文書の紛失や未発見などのリスクが高まりますが、ネビュラ/Nebula ・ eDiscovery(電子情報開示) ソフトウェアはこれらのリスクを軽減し、コスト削減も促進致します。

ネビュラ/Nebula のワークフローは、自動化された eDiscovery(電子情報開示) マネージド 文書レビュー ワークフロー アクセラレータであり、コストの節約とエラーの削減を促進致します。

ネビュラ/Nebula ・ eDiscovery(電子情報開示) ソフトウェア のツールキットは、当社のデータ サイエンティスト、ソフトウェア エンジニア、法務、およびデータ管理の専門家陣の協力によって開発された市場で最も高度な文書レビュー ワークフロー アクセラレーターであり、次のような機能がツールキットに含まれ、クライアントの皆様にご提供しております。

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ワークフロー レポート スイート

ワークフローは、ステージに基づいて電子データの流れを自動化し、文書の移動とバッチ処理の手動管理手順を取り除きます。 各ワークフローは高度にカスタマイズ可能で、電子データは言語、データ ソース、キーワード、およびその他の基準に基づいて自動的にバッチ処理することが可能です。

通常、ワークフローは非常に構造化されているため、文書レビューの進行状況を追跡したり、各段階に残っている文書の数を追跡したりできます。 複数のワークフローを同時に実行することはできますが、ほとんどのプロジェクトには 1 つのワークフローしかありません。

文書の分類に関するルールを作成して適用できます。 たとえば、文書をレスポンシブと非レスポンシブの両方としてコーディングすることはできません。または、文書がレスポンシブとしてコーディングされている場合は、プリビレッジの確認も必要です。 ワークフローは、検証に失敗した文書が次の段階に進むことを許可しません。 これにより、分類の一貫性が大幅に向上します。

ネビュラ/Nebula・ ワークフローでは、文書レビュー担当者は下記のことができます。

  • 既存の静的バッチを選択する代わりに、最新の完全な文書を含むバッチを動的に作成致します。
  • すべての文書が検証基準に合格することを確認するバッチのチェックイン。
  • あらかじめ設定された基準に基づいて、コーディングの不一致がある文書を修正致します。

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機械翻訳

翻訳 AI の現在のゴールド スタンダードであるニューラル ネットワークに基づく高度な機械翻訳を活用して、世界中で使用されているほとんどの言語で書かれた文書を正確で信頼性の高い翻訳致します。 人による多言語文書レビューに代わる、迅速でコスト削減の手段。

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ネイティブ スプレッドシート リダクション

文書レビュアーは、TIFF 画像に変換する必要なく、Excel ファイル内のコンテンツを編集できます。 リダクションのオプションには、セル、行、列、ワークシート、数式、画像などの削除が含まれます。 元のファイルの元のコピーが常に維持されます。

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A/V スイート

イノベーション アワードのベスト サービス プロバイダー ソリューションとピープルズ チョイスを受賞した A/V スイートは、マルチメディア ファイルの文書レビューを簡素化致します。 オーディオ ファイルを視覚化し、再生も完全に制御致します。 音声ファイルもすばやく編集して作成することができます。これらの機能は、他の文書レビュー プラットフォームでは提供できないものです。

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自動編集

自動化されたアプローチで機密情報を保護し、編集プロセスを合理化します。 個人を特定できる情報やその他の機密情報のカテゴリを自動的に検出して編集(墨塗り)することにより、文書の編集の負担を大幅に軽減致します。

ネビュラ/Nebula は、強力なワークフロー アクセラレータと AI により、文書管理レビューを高速化します。

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近似重複

類似した文書を特定し、グループ化して、少ない労力で迅速に文書レビューできるように致します。

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Eメールのスレッド化

電子メール メッセージ間の関係を判断し、最も内容の多いメッセージを特定して、不必要な文書レビューを回避致します。

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言語識別

データ セット内のすべての文書の主要言語を自動的に識別致します。